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          1. 如何使需求预测准确率高达85%?这家世界知名快消企业这么做


            2018-12-21 16:05:21   出处:企业网D1Net   作者:   
            需求预测的准确率直接影响到公司的固定资本、库存周转率、运营成本等重要的财务指标。所以,如何提升需求预测的准确率一直是很多企
                    需求预测的准确率直接影响到公司的固定资本、库存周转率、运营成本等重要的财务指标。所以,如何提升需求预测的准确率一直是很多企业供应链管理的重中之重。

            今天要分享的是某世界知名啤酒厂商经典的供应链变革故事。该啤酒厂商在国内拥有4大事业处、93个分公司、500个以上的用户。他们通过导入标准化的销售预测系统,成功实施“One S&OP”,最终平均预测精准度由70%提升至85%以上。那么,超过500人协同进行销售预测,究竟是一种什么样的体验?

            只有做好需求预测,才能破解供应链瓶颈

            啤酒行业具有保质期短、运输成本高、不易搬运等特点,这对供应链造成了极大的挑?#20581;?#20020;近保质期的啤酒因为口感原因,常常会滞销,甚至过期报废。因此,供应链必须对市场变化做出及时、?#34892;?#30340;响应,才能避免库存积压。

            需求预测的准确度是影响供应链响应效率的核心要素。如果预测多了,就会增加库存压力,导致产品滞销。预测少了,则会面临缺货的风险,使得客户流失。只有全面、快速、准确地预测消费者的需求,才能为供应链决策提供足够的参?#23478;?#25454;。

            于是,该世界知名啤酒厂商中国区在2013年决定引入SFS销售预测系统,打造以市场驱动的需求计划管理平台,通过系统、流程、人三方面相互配合,推动S&OP标准化在全国推广实施。

            系统: AI滚动预测,用数据洞察未来

            过去,该公司的需求预测主要以人力手动汇总大量的Excel表格,不仅操作繁杂、容易出错,而且由于缺少科学的预测方法,往往仰仗于有经验的销售员的判断,一旦人员出?#33267;?#21160;,预测质量就变得不稳定。

            现在借助科学、智能的预测模型,SFS销售预测系统会根据历史销售量,结合外部参数,比如促销活动、淡旺季、新旧品等等因素,为销售人员自动提供预测建议值。“系统会基于AI技术自主学习,把不断加入的?#29575;?#25454;与预测数据进行比对,调校模型参数,重新滚动测算未来的销量。运行越久、积累越多,模型就会变?#36855;?#32874;明,越准确。遇上销售人员的流动也不怕,因为系统已经把过去的知识和经验转换为企业的资产。” 该系统提供方联合通商资深总监张琍雯解释道。

            此外,该系统还能为此世界知名啤酒厂商总部提供18个月的中长期滚动预测,让高层能更好地开展宏观经营决策,提前做好产能?#23395;幀?#24182;购战略等规划。

            流程:破除信任危机,用One S&OP实现供应链协同

            S&OP一直被视为实现供应链内部整合的?#34892;?#21830;业流程。但原先该世界知名啤酒厂商的整体销售预测准确率不高,导致在S&OP会议上很难达成各方的需求共识。即使销售部门提交了预测值,由于不信?#21361;?#29983;产部门的排产计划往往并?#35805;?#27492;来进行。可?#36816;擔?#26377;会议,但无协同。

            如今,借助SFS销售预测系统,该公司中国区建立了一个标准化的预测提报流程。各地分公司的销售人员在统一的平台上填报预测值以及预测依据,形成自下而上提报市场信息,从上而下分解目标的协同预测流程机制。

            总部在召开S&OP会议?#20445;?#33021;一目了然地在平台上看到各地分公司和新并购的事业部的预测情况,以及经销商库存、促销信息等可视化数据,有理有据地开展分析和讨论。通过汇集前端销售和后端供应链的智慧,真正达成预测共识。最终的预测?#30340;?#22815;向下层层分解落实,指导采购?#23500;酢?#36130;务预算,拉动后端生产计划,实现跨部门协同,极大地提升市场响应速度。

            人:高层支持是关键,团队专业是支撑

            有了系统和流程作为支撑,更重要的是人的参与。尤其如果高层从战略上重视了需求预测与S&OP,整个推行过程无疑将事半功倍。

            此次项目的顺利落地,正是离不开来自高管的支持。该世界知名啤酒厂商中国区把需求管理议题升级至高层,每月由CEO主持S&OP会议,把需求预测检?#33267;?#20837;议程。

            公司中国区还与联合通商科?#23478;?#36215;积极地在各地分公司进行推广,开展针对销售预测和S&OP概念的培训,最终让该项目覆盖到全国4大事业处,93个分公司,超过500个销售经理参与。

            同时在项目锤炼打磨的过程中,公司中国区也拥有了更为专业的需求计划团队。

            “需求计划团队的工作有了本质上的转变。过去缺少系统和流程的支持,要花费大量的精力在搜集各种数据和资料上。如今,繁琐的手工操作都被平台所取代了,能花更多时间在沟通、分析数据的合理性等更有价值的工作上。而且经过培训和?#24223;埃?#38656;求计划人员可以自行完成预测模型的调校和维护,成为内部预测建模专家。”张琍雯说。

            成效?#21512;?#21806;预测精准度提升至85%以上,供应链响应速度大大加快

            目前,此世界知名啤酒厂商中国区的市场响应节奏由30天缩短为7天,平均预测精准度由70%提升至85%以上。更重要的是,该世界知名啤酒厂商在中国建立了ONE S&OP体系,即用一组共同信任的需求计划来拉动后端的采购、库存规划、生产安排、物流等等,避免了各部门扯皮、博?#27169;?#20197;及决策不?#35813;?#30340;风险。

            S&OP是供应链领域耳熟能详的概念,但实施却是一个世界性的难题。这是此啤酒集团在全球第一个成功的S&OP标准化项目,对于啤酒行业乃至快消品供应链模式?#21152;?#26497;大的可借鉴意义。因此受到了?#20998;?#24635;部史无前例的关注和赞许,还成为集团内部的标杆,吸引?#25628;?#22826;其他地区的团队纷纷取经。

            结语:

            随着数字化时代的到来,协同、智能、精?#23500;?#30340;决策变得日趋重要。作为企业运营的重要一环,供应链的数字化转型同样也更为迫切。未来,此世界知名啤酒厂商中国区将?#20013;?#20511;助SFS销售预测系统进行智能化的系统预测,从而实?#25351;?#31934;准、高效的库存管理,建立起以需求为主导的智能化、数字化的供应链管理模式,大大降低运营成本,提高业务效益。

            ?#30001;?#38405;读:

            2017年10月13日,国务院发布了《关于积极?#24179;?#20379;应链创新与应用的指?#23478;?#35265;》,第一次将供应链创新与应用上升为国家战略,把供应链作为促进产业组织方式,商业模式变革和政府治理方式创新,特别是供给侧结构性转型的重要举措之一。为此,多家主流媒体携手需求预测和供应链大数据分析面的知名服务商——联合通商科技推出了系列供应链创新领域的实战案例,敬请关注!

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            关于联合通商科技(eBizprise):

            联合通商科技(eBizprise)是滚动式需求预测与供应链大数据分析专家,开创性地提出“未来数据”概念,并基于 “未来数据分析”这一核心竞争力, 面向大型企业,以SFS(Sales Forecast System)销售预测系统,?#27492;接?#20113;为主,提供基于协同预测和共识的”需求计划解决方案”,为客户打造大数据驱动的智能供应链。面向大企业个人、部门和进取型组织,以RollingDemand_滚需预测?#30772;?#21488;,即轻量弹性化模式,提供“预测数据解决方案”,为客户提供精准与差异化的“数据决策分析”。 并陆续获得来自康师傅、味全、嘉士伯、可口可乐、卡夫亨氏、无限极、华润三九、安?#22266;?#26469;制药、?#20064;?#22995;大药房、海尔、海信、欧普照明、飞利?#32456;?#26126;、富士施乐、中联重?#21860;?#22307;戈班等众多世界知名企业的肯定。?#38431;?#35775;?#20351;?#26041;网站www.ebizprise.com.cn或拨打热线 400 820 8307 获得专业咨询。




             

            责任编辑:wangyan

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