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          1. 边缘计算来了 “感知”智慧城市


            2016-11-25 10:23:27   出处:中国信息主管网   作者:洪蕾   
            从国外到国内,从深圳到贵阳,物联网技术是基础设施智能化的重要支撑,而物联网技术应用也一定需要边缘计算。
              无论是德国首府柏林,还是欧洲名城巴塞罗那,被誉为范式的智慧城市构建,都不乏绿色、低碳、智能元素的参与,三者相辅相成,相得益彰。

              在中国,智慧城市是城市化发展的高级阶?#21361;?#26234;慧城市建设是推进符合中国特色的城市信息化样本,兼具战?#38498;?#29616;实意义。智慧城市构想是创造“宜居、舒适、安全”的城市生活环境,要改善城市综合管理、经济建设、民生服务等方面,实现城市“感知、互联和智慧”。要实现这一目标,离不开先进和创新的技术支撑。

              因此,智慧城市建设是涉及诸多信息?#20302;?#24314;设、科学运用综合集成技术的大型信息化工程,将带动城市基础设施的整体升级,支撑城市转型和产业升级。

              从国外到国内,从深圳到贵阳,物联网技术是基础设施智能化的重要支撑,而物联网技术应用也一定需要边缘计算。

              从铺设网络、装置传感器、搭建?#20302;?#24179;台到实现数据全采集,边缘计算在智慧城市中有?#27431;?#23500;的应用场景。在道路两侧路灯杆上安装传感器,便于收集城市路面信息,检测空气质量、光照强度、噪音水平等环境数据。当路?#21697;?#29983;?#25910;?#26102;能够即时反馈至维护人员。在大楼电梯内安装传感器,收集电梯载客人数、运行时间等信息,并将信息上传?#30772;?#21488;,通过统计分析能够优化电梯运营、排查?#25910;?#21407;因。

              在商业楼宇停车场内安?#24052;?#36710;传感器,便于物业运营管理车位,同时司机也能通过第三方应用程序,根据传感器发来的信号获知空车位信息,后台车位信息的收集、分析及合理调度及基于停车现场的车位信息即时获取,构成了完善的停车传感器?#20302;常?#19968;定程度能够?#33322;?#39640;峰期“停?#30340;?rdquo;的城市化难题。

              智慧“感知”挑战

              要让上述应用场景真正走进现实,还存在诸多挑?#20581;?/p>

              首先,传统信息化工程更多是基于IT的架构与治理模式,而智慧城市将大量引入OT业务操作技术,这意味着原来各行其是的IT部门和OT部门要紧密合作,同时CIO们也需要考虑新的网络架构。

              其?#21361;?#24403;传感器数量不断增长,如何对这些传感器进行监控,或从中提取数据,进行性能分析,就需要一套能够与其连接并进行管理的?#20302;常?#21516;时来自设备的数据也需要导入?#20302;常?#24182;确保数据本地访问的安全性。

              在智慧城市体系中,OT与IT的界限将越来越模糊,但因涉及两个不同领域,长久以来两个?#20302;?#30340;彼此封闭也会对OT与IT的融合进程带来一定阻力。从合理和理想的角度来看,移动设备控制?#20302;?#24212;搭建在IT所提供基础设施之上,实现更早的介入,才能实现智慧城市建设中的上述应用场景。

              联盟倡导新生态

              因此,构建移动设备“边缘计算”?#20302;?#23601;十分关键。那么,什么是边缘计算?

              它是指在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开?#29260;?#21488;,就近提供边缘智能服务,满足行业数字化在业务实时、业务智能、数据聚合与互操作、安全与隐私保护等方面的关键需求。

              其核心目的就是在网络边缘侧实现更高的智能,其典型应用之一预测性维护就是智能化的体现,代表着服务模式和商?#30340;?#24335;转变的方向。

              边缘计算不仅要处理本地数据,服务本地决策,也需要在异构环境中,实现跨厂商、跨应用的集成和互操作,颇具挑?#20581;?/p>

              边缘计算作为物联网发展的重要趋势,得到了产业链多方角色的关注与支持。如华为,已在基础设施能效管理、智能运维等领域大展拳脚,推出了电梯物联网解决方案和?#24432;?#29289;联网解决方案。此外,来自芯片、传感领域的英特尔、ARM及在智慧城市建设中有?#27431;?#23500;?#23548;?#32463;验的软通动力,以及中国科学院沈阳自动化?#33455;?#38498;、中国信息通信?#33455;?#38498;两?#19968;?#26500;都表示了对边缘计算发展前景的认可。

              11月30日,由上述6?#19994;?#20301;发起成立的边缘计算产业联盟将正式成立。一是为了在IT和OT领域与?#21040;?#24418;成共识,定义开放的参?#25216;?#26500;,抓住典型行业场景开展边缘计算的应用示范,开展标准?#33455;浚?#20108;是为打造开放的产业生态,更好地支撑智慧项目建设。

              联盟的成立无疑将为智慧城市建设带来新的思路与突破,成为推动城市智慧化进程的重要力量。

              OT-IT丰富智慧应用

              目前,OT-IT联接的智慧城市典型应用包括智能电梯和智能?#24432;鰲?/p>

              在智能电梯应用场景中,可以分四个层面理解边缘计算。

              第一,边缘计算能够实现电梯?#25910;?#30340;实时响应。“梯联网”一般采用电梯传感器数据-远端APP-云端这条数据传输链路,该链路一旦意外中断,传感器边缘部件要相对独立且具备计算能力,而边缘计算使得这一能力能够开放给专业的电梯解决方案供应商。

              第二,边缘计算能够确保实时数据本地存活。“梯联网”中上云很重要,但与云的链路一旦中断,就需要边缘网关能够具备处理本地事务的机制,将数据实时存在网关上,待网络?#25351;?#21518;上传。

              第三,边缘计算能够实现数据聚合。电梯传感器每天采集的信息量及其庞大,边缘计算能够确保部分数据及时聚合处理,无需与云建立连接,上传云端。

              第?#27169;?#36793;缘计算能够更好地实现业务监测和攻击防范。 “梯联网”中,在电梯传感器边缘部件上部署智能网关,能够更好地对本地和云端进行监测和防护,并对数据进行?#29992;堋?/p>

              此外,?#24432;?#25511;制也是边缘计算应用的典?#32479;?#26223;。随着联盟成立,边缘计算被更为产?#21040;?#35748;识、认可,更多产业同盟加入其中,相信更加智能、人性化的智能服务体验,?#26696;?#20026;丰富的智慧城市项目应用将继续出现。

              边缘计算产业联盟对物联网创新应用,对信息产业价值?#30784;?#20379;应链和生态?#20302;?#24102;来的改变和影响,值得我们共同期待。

            责任编辑:honglei

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